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2017年08月09日

腰痛が心配な方にも楽々ボトル交換可能−富士天然水の宅配

腰痛が心配な方にも楽々ボトル交換可能−富士天然水の宅配

夏は電気代もバカにならない!

そんな方に、電気代も節約できる、

バナジウム入りの天然水、富士天然水卓上ウォーターサーバーが人気です!

いつでも冷温水が使えるサーバー、従来のサーバーと比較し電気代を約80%カットしたケトルサーバーともにレンタル無料です。

8リットルボトルなら通常の12リットルボトルに比べて軽く、腰が不安な方、女性やご年配の方でも楽々とボトルの交換が可能!

富士天然水が選ばれる理由

1.富士山のバナジウム天然水を使用

2.毎月の電気代がすごくお得
やっぱり維持費である電気代は気になるものです。
  
3.いつでも簡単に温水を利用できる

4.小さな場所でもスッキリおけるサーバー

  コンパクトな卓上型ウォーターサーバー

5.女性やご年配でも楽々ボトル交換可能

  8リットルボトルなら通常の12リットルボトルに
  比べて場所とらず。

6.使用済ボトル使い終わったらポイっ!


この富士天然水は富士山、天然記念物『忍野八海』水系のバナジウム天然水を利用した人気のウォーターサーバーです!

腰痛が心配な方にも楽々ボトル交換可能−富士天然水の宅配
詳しくは⇒[URL]天然水のウォーターサーバーなら【富士天然水】


子供に安全卓上ウォーターサーバー!ケトルで熱湯や電気代も安心

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posted by 近藤SCO at 10:19| Comment(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2017年08月16日

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装【本書評】

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装【本書評レビュー】

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本(ソlフトカバー) 2016/9/24

本書は「ディープラーニング」の考え方、ニューラルネットワークについて分かりやすく説明されています。

ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなどの基礎が実装レベルで理解できます。

特に、CNNの実装、微分の説明がわかりやすかったです。

本書では、以下のことがわかります。

・パーセプトン
・活性化関数
閾値を境にして出力が切り替わる関数で、それは「ステップ関数」や「階段関数」と呼ばれます。
・ニューラルネットワークでは、活性化関数としてシグモイド関数やReLU関数のような滑らかな変化する関数を利用する。
・機械学習の問題は、回帰問題と分類問題に大別できる。
・出力層で使用する活性化関数は、回帰問題では恒等関数、分類問題ではソフトマックス関数を一般的に利用する。
・ニューラルネットワークの学習は、損失関数を指標として、損失関数の値が小さくなるように、重みパラメータを更新する。
・重みパラメータを更新する際には、重みパラメータの勾配を利用して、勾配方向に重みの値を更新する作業を繰り返す。
・微小な値を与えたときの差分によって微分を求めることを数値微分と言う。
・ニューラルネットワークの構成要素をレイヤとして実装することで、勾配の計算を効率的に求めることができる。(誤差逆伝播法)。
・数値微分と誤差逆伝播法の結果を比較することで、誤差逆伝播法の実装に誤りがないことを確認できる。(勾配確認)

などなど

ディープラーニングとは何なのか、どういう特徴があるのか、どういう原理で動作しているのか、といったことをできるだけやさしい言葉で説明します。

詳しくは⇒[URL]ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装



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posted by 近藤SCO at 09:51| Comment(0) | 本書評(読書) | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

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